著作名称：《内生权重空间随机前沿模型的估计与应用》

作者简介：冯冬发，中国社会科学院研究生院经济学博士，中国城市经济学会会员。现为北京大学国家发展研究院数字金融研究中心应用经济学博士后，研究领域包括数字金融、效率与生产率分析、计量经济学理论等。在《数量经济技术经济研究》《统计研究》《中国软科学》《数理统计与管理》等刊物发表学术论文14篇。曾获中国社会科学院大学2022届优秀博士学位论文奖、中国数量经济学会优秀科研成果奖论文三等奖、《经济论坛》杂志社征文活动优秀论文奖。参与过国家自然科学基金重大项目、地市“十四五”规划编制工作。

内容介绍：本书综述了技术效率测度方法和空间随机前沿模型的发展脉络，发现现有文献对内生性空间权重矩阵的关注相对不足。借鉴空间计量经济学前沿文献的做法，本书使用控制函数方法刻画空间权重矩阵的内生性，在不同估计框架下给出了模型参数的两阶段工具变量估计量、拟极大似然估计量和广义矩估计量三种不同的估计量；并用理论分析与模拟实验相结合的方法，讨论了这些参数估计量的大样本性质和小样本性质；最后将所提出的理论方法应用于中国城市面板数据，能够更为准确地测度中国各城市的技术效率水平并把握它们之间的空间溢出效应。

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